越大，回归模型的拟合作用越好。在多元线性回归剖析中，模型中的解说变量越多，回归平方和也就越大。即便添加一个与因变量无任何联系的随机变量作为解说变量，断定系数也会增大。假如单纯认为方针模型点评规范，简单把不明显的自变量留在线性回归模型之中。因此在多元线性回归模型中一般要对断定系数adjusted multiple coefficient of determination）：
不一定跟着自变量的添加而增大。咱们咱们能够直接使用计算软件得到其计算结果。
越大，回归模型的拟合作用越好。在多元线性回归剖析中，模型中的解说变量越多，回归平方和
也就越大。即便添加一个与因变量无任何联系的随机变量作为解说变量，断定系数也会增大。假如单纯以
为方针模型点评规范，简单把不明显的自变量留在线性回归模型之中。因此在多元线性回归模型中一般要对断定系数
adjusted multiple coefficient of determination）：
不一定跟着自变量的添加而增大。咱们咱们能够直接使用计算软件得到其计算结果。
